รวมเทรนด์เทคโนโลยีการดูแลสุขภาพที่มีประสิทธิภาพในปี 2022

รวมเทรนด์เทคโนโลยีการดูแลสุขภาพที่มีประสิทธิภาพในปี 2022

ในขณะที่เรามุ่งสู่อนาคต สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงแนวโน้มที่ขับเคลื่อน เทคโนโลยีการดูแลสุขภาพ ในปี 2022 แม้ว่าซอฟต์แวร์และโครงสร้างพื้นฐานแบบเดิมจะมีความสำคัญต่อความสำเร็จของโรงพยาบาลสมัยใหม่และศูนย์ดูแลผู้ป่วย

สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าระบบเหล่านั้นสามารถรวมเข้ากับเทคโนโลยีที่ใหม่กว่าหรือวิธีที่ในที่สุดอาจถูกแทนที่ด้วยระบบที่เชื่อถือได้มากขึ้น ควรเน้นที่การปรับปรุงประสิทธิภาพและความปลอดภัยโดยไม่สูญเสียความน่าเชื่อถือหรือความสามารถในการเข้าถึง

เทรนด์เทคโนโลยีที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงองค์กรของคุณ

เทรนด์ 1 : ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการดูแลสุขภาพ

ในหลายอุตสาหกรรม Ai ได้สร้างกระแสที่ยิ่งใหญ่ในฐานะเทคโนโลยีที่มีประโยชน์ในปี 2022 โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการดูแลสุขภาพ

บทบาทของ AI ต่อ COVID-19

การระบาดใหญ่ทั่วโลกส่งผลกระทบต่อสังคมเป็นอย่างมาก แต่เทคโนโลยีที่ทันสมัยช่วยให้เรานำหน้าคู่แข่ง อันที่จริง บริษัทจากโตรอนโต ประเทศแคนาดา สามารถทำนายได้ว่า COVID-19 จะแพร่กระจายไปทั่วโลก ด้วยการสแกนแหล่งที่มาของสื่อ 100,000 แหล่งในกว่า 65 ภาษาทุกวัน แอปพลิเคชันที่ชื่อว่า BlueDot สามารถระบุการระบาดที่เป็นอันตรายได้ในเวลาที่เกือบจะเรียลไทม์

นอกจากนี้ยังมีความก้าวหน้าอย่างมากจากความก้าวหน้าของการเรียนรู้ของเครื่องในการพัฒนาวัคซีน ด้วยการใช้ Machine Learning (ML) เพื่อช่วยระบุชิ้นส่วนโปรตีน, วัคซีนสำหรับ COVID-19 ได้รับการพัฒนาขึ้นในระยะเวลาที่สั้นกว่าที่เคยเป็นมา

AI ยังมีประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูลอุณหภูมิฝูงชน ทำให้การตรวจคัดกรองด้วยความร้อนเป็นทางเลือกในการระบุบุคคลที่อาจมีอาการมากขึ้น ความก้าวหน้าในการจดจำใบหน้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำให้สามารถระบุตัวบุคคลได้แม้ว่าจะสวมหน้ากากก็ตาม นอกจากนี้ยังสามารถตรวจจับได้ว่าผู้ใช้สวมหน้ากากในบริเวณที่บังคับหรือไม่

การวินิจฉัยและการพัฒนายาด้วย AI

AI มีการใช้งานมากมายนอกเหนือจากการรักษาและตอบสนองต่อการระบาดใหญ่ AI มีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อในการปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยการประมวลผลข้อมูลและการตัดสินใจ ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ ML มีประโยชน์อย่างมากสำหรับการพัฒนายาใหม่ ๆ และประสิทธิภาพของกระบวนการวินิจฉัย

สำหรับผู้ที่ได้รับการรักษาจากผลกระทบของ COVID-19, AI กำลังช่วยวิเคราะห์ CT scan เพื่อตรวจหาโรคปอดบวม โดย Microsoft ได้พัฒนา Project InnerEye ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ของรังสีบำบัด วิธีนี้ช่วยเร่งกระบวนการสร้างภาพ 3 มิติของผู้ป่วยได้อย่างมาก โดยลดเวลาให้เสร็จสิ้นเหลือเป็นนาทีแทนที่จะเป็นชั่วโมง โครงการนี้เป็นโอเพ่นซอร์สบน GitHub Project Hanover เป็นระบบ Microsoft AI อีกระบบหนึ่งที่ใช้จัดทำแคตตาล็อกเอกสารการวิจัยด้านชีวการแพทย์จาก PubMed ช่วยลดเวลาในการวินิจฉัยโรคมะเร็งและช่วยในการตัดสินใจว่าควรใช้ยาชนิดใดสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย

AI กับการดูแลสุขภาพจิต

นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแค่นำไปใช้กับสุขภาพร่างกายเท่านั้น นักวิจัยจาก MIT และ Harvard University ใช้ ML เพื่อติดตามแนวโน้มและสุขภาพจิตที่สัมพันธ์กับการระบาดใหญ่ของ COVID-19 ด้วยการใช้แบบจำลอง AI ซึ่งสามารถวิเคราะห์ข้อความ Reddit ออนไลน์หลายพันข้อความเพื่อค้นหาว่าหัวข้อเรื่องการฆ่าตัวตายและความเหงาเพิ่มขึ้นเกือบ 2 เท่าในช่วงเวลาหนึ่ง สิ่งนี้มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนความเข้าใจของเราเกี่ยวกับสุขภาพจิตของประชากรกลุ่มใหญ่

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing, NLP)

Chatbots มีศักยภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพของ Telehealth นักวิจัยที่ UCLA ผสมผสานเทคโนโลยีแชทบอทเข้ากับระบบ AI เพื่อสร้าง Virtual Interventional Radiologist (VIR) มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้ผู้ป่วยสามารถวินิจฉัยตนเองและช่วยเหลือแพทย์ในการวินิจฉัยผู้ป่วยเหล่านั้นได้

Chatbots ที่ขับเคลื่อนโดย Natural Language Processing ไม่พร้อมที่จะให้การวินิจฉัยเบื้องต้น แต่สามารถใช้เพื่อช่วยในกระบวนการได้ พวกเขายังพร้อมที่จะช่วยให้ได้รับข้อมูลจากผู้ป่วยก่อนที่จะเริ่มการรักษาที่เหมาะสม

กุญแจสู่ AI ในการดูแลสุขภาพ: ข้อมูล

องค์ประกอบที่สำคัญที่สุดที่ขับเคลื่อนความสำเร็จของ AI ในด้านการดูแลสุขภาพคือข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ข้อมูลการฝึกอบรม ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนโดย ML จะไม่มีวันทำได้ดีกว่าคุณภาพของชุดข้อมูลการฝึกอบรม ยิ่งคุณภาพและความกว้างของข้อมูลที่เรามอบให้กับแบบจำลองมากเท่าใด แบบจำลองก็จะยิ่งทำงานได้ดีขึ้นเท่านั้น

จำเป็นอย่างยิ่งที่ทีม AI ของคุณต้องประกอบด้วยนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์ และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สามารถทำงานร่วมกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

เทรนด์ 2 : การแพทย์ทางไกลและวิวัฒนาการของการดูแลระยะไกล (Telemedicine and the Evolution of Remote Care)

Telehealth มาไกลตั้งแต่เริ่มต้นการระบาดใหญ่ในปี 2020 และสำหรับปี 2022 ผู้ให้บริการดูแลจัดการประชุมทางวิดีโอกับผู้ป่วยทางอินเทอร์เน็ตเป็นประจำ เพื่อหารือเกี่ยวกับข้อกังวลและให้คำแนะนำ โครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับสิ่งนี้ได้รับการปรับปรุงอย่างมาก Telehealth คาดว่าจะเติบโตเป็น 185.6 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2026

การปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ก่อนที่เราจะพิจารณาความเป็นไปได้นั้น ปัญหาที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของ Telehealth คือการปฏิบัติตาม HIPAA แม้ว่าข้อจำกัดบางอย่างจะผ่อนคลายลงในช่วงที่มีการระบาดใหญ่ในปี 2020 แต่ผู้ให้บริการดูแลควรพิจารณาแอปพลิเคชันที่พวกเขาใช้เพื่อสื่อสารกับผู้ป่วยของตน ปลอดภัย และได้รับการรับรองในการจัดการข้อมูลด้านสุขภาพส่วนตัวหรือไม่

WEBRTC สำหรับการประชุมทางวิดีโอ

ในหลายกรณี จำเป็นต้องมีโซลูชันเฉพาะที่สามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวทางกฎหมายได้เฉพาะเจาะจงมากขึ้น หากคุณต้องการแอป Telemedicine โดยเฉพาะ หนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดที่จำเป็นต้องใช้คือ WebRTC ซึ่งเป็นระบบที่ใช้ API แบบโอเพนซอร์สที่เชื่อมต่อเว็บเบราว์เซอร์และแอปพลิเคชันมือถือ และอนุญาตให้ส่งเสียง, วิดีโอ และข้อมูลได้ ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับคุณลักษณะการประชุมทางไกล

คลาวด์โฮสติ้งและการจัดเก็บข้อมูล

การจัดเก็บข้อมูลในบริการจัดเก็บข้อมูลบนระบบคลาวด์ส่วนใหญ่จะค่อนข้างปลอดภัย แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นไปตามระเบียบข้อบังคับของรัฐบาลเกี่ยวกับข้อมูลด้านสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครอง โซลูชันการโฮสต์บนคลาวด์ที่สอดคล้องกับ HIPAA มีความสำคัญต่อการรักษาฟังก์ชันการทำงานและประสิทธิภาพสำหรับการดำเนินการด้านการดูแลสุขภาพที่ต้องการบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Health Records, EVR)

อย่างไรก็ตาม การประชุมทางไกลและการโฮสต์ข้อมูลไม่ใช่คุณสมบัติเดียวที่อาจเป็นประโยชน์สำหรับองค์กรของคุณ คุณสมบัติอื่น ๆ เช่น การรักษาความปลอดภัย, บริการตำแหน่ง, การจัดการการนัดหมาย, การส่งข้อความที่ปลอดภัย, การตรวจสอบผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ, ประวัติการเข้าชม และการผสานการทำงานจากอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้ ล้วนเป็นคุณลักษณะที่อาจมีประโยชน์ทั้งหมด

แอปพลิเคชันบางตัวอาจจำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลการออกกำลังกายจากอุปกรณ์ของผู้บริโภค เช่น Google Fit และ Apple HealthKit ความสามารถในการคงไว้ซึ่งการผสานรวมเหล่านี้ในลักษณะที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วยและผู้ดูแลอย่างมาก

เทรนด์ 3 : ตั้งค่าการดูแลสุขภาพด้วย ER (Extended Reality in Healtcare Settings)

Extended Reality หรือ XR เป็นเทคโนโลยีเสมือนจริงผสมหลายมิติเข้าด้วยกัน โดยนำเอาเทคโนโลยี AR, VR และ MR ผสานเข้าด้วยกัน มีศักยภาพอย่างมากในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ ตั้งแต่การช่วยเหลือการผ่าตัดไปจนถึงการช่วยแอปพลิเคชัน Telehealth เทคโนโลยี ซึ่ง AR และ VR สามารถปรับปรุงอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพได้อย่างมาก

AR และ MR ในการดูแลสุขภาพ

AR และ MR มีประโยชน์ในสถานพยาบาลที่หลากหลาย รูปแบบที่นิยมและมีประโยชน์มากที่สุดอย่างหนึ่งของเทคโนโลยีนี้คือการใช้ชุดหูฟังแบบผสมความเป็นจริง เช่น Microsoft Hololens 2 โดยศัลยแพทย์ ชุดหูฟังสามารถให้ข้อมูลส่วนหัวแก่ศัลยแพทย์ในขณะที่อนุญาตให้ใช้มือทั้งสองข้างในระหว่างขั้นตอน

การทำศัลยกรรมเหล่านี้ไม่เพียงแต่สามารถเสริมคุณค่าได้ด้วยข้อมูลสำคัญนี้เท่านั้น แต่อาจเป็นความร่วมมือและความพยายามทางไกล และช่วยในการฝึกอบรม มุมมองกล้องที่สวมศีรษะของชุดหูฟังช่วยให้แพทย์ท่านอื่นสามารถสังเกตการผ่าตัดและให้คำแนะนำได้ ลักษณะ “โฮโลแกรม” ของอุปกรณ์สามารถใช้เพื่อเพิ่มพูนการฝึกอบรมได้เช่นกัน

แอปพลิเคชันที่คล้ายกันนี้สามารถทำได้ด้วยชุดหูฟัง AR ที่เพิ่มขึ้น โซลูชั่นซอฟต์แวร์เฉพาะทางเพิ่มเติมจะมีความจำเป็นต่อการขยายการใช้งานไปสู่การทำศัลยกรรมประเภทต่าง ๆ ในอนาคต AR ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ชุดหูฟังและห้องผ่าตัดเท่านั้น เทคโนโลยีนี้ยังสามารถใช้เพื่อช่วยพยาบาลค้นหาเส้นเลือดเพื่อดึงเลือดออกมา

การพัฒนา AR ต้องอาศัย AI และเซ็นเซอร์เฉพาะทางอย่างมากในการทำงาน ไม่ว่าคุณจะกำลังพัฒนาสำหรับอุปกรณ์พกพาหรือฮาร์ดแวร์ประเภทอื่น ๆ จำเป็นต้องมีข้อมูลและความเชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม นักพัฒนา AR ให้ความสำคัญกับการใช้ประโยชน์จาก AI ด้วยกรอบซอฟต์แวร์ของฮาร์ดแวร์เป้าหมายเพื่อให้ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ประสบความสำเร็จ

เทคโนโลยี METAVERSE

มีการถกเถียงกันอย่างมากว่าการรีแบรนด์ของ Facebook เป็น Meta และการให้ความสำคัญกับประสบการณ์ความเป็นจริงเสมือนทางสังคมนั้นสมเหตุสมผลหรือไม่ นี่คือสิ่งที่คุณยินดีจะลงทุนหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับคุณ แม้ว่า metaverse จะล้นเกินอย่างมากมาย แต่ก็มีศักยภาพสำหรับ VR ในการตั้งค่าการดูแลสุขภาพ

หนึ่งในแอปพลิเคชั่นที่มีประโยชน์ที่สุดของ VR ในการดูแลสุขภาพที่ใช้อยู่ในขณะนี้คือการฝึกอบรม การสร้างสถานการณ์การฝึกอบรมเสมือนจริงสำหรับแพทย์สามารถช่วยให้พวกเขาพัฒนาทักษะและเตรียมพร้อมสำหรับการผ่าตัดได้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ VR ในบางบริบทสำหรับการรักษาได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น ศูนย์การแพทย์เสมือนจริงใช้การบำบัดด้วย VR เพื่อช่วยเหลือผู้ที่เป็นโรคกลัว เช่น กลัวความสูงและ PTSD

Maplewood Senior Living ในคอนเนตทิคัต ยังมีโปรแกรมการบำบัดด้วย VR สำหรับผู้สูงอายุที่สามารถช่วยให้พวกเขาปลดล็อกความทรงจำในอดีตและปรับปรุงความผาสุกทางอารมณ์

การเปลี่ยนแปลงของ Meta ไปสู่การประชุมในรูปแบบการ์ตูนอาจเป็นประโยชน์สำหรับการบำบัดด้วย VR แต่ประสิทธิภาพของสิ่งนี้แทนการประชุมทางไกลแบบดั้งเดิมนั้นยังคงเห็นอยู่ อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีบางอย่าง เช่น ระบบเสียง Spatial Audio หรือ ระบบเสียงตามตำแหน่ง มีศักยภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบสุขภาพทางไกลโดยการมอบประสบการณ์ดิจิทัลที่สมจริงยิ่งขึ้น

เทรนด์ 4 : IoT และอุปกรณ์สวมใส่ในการดูแลสุขภาพ

ด้วยอุปกรณ์สวมใส่และเทคโนโลยี IoT ที่ได้รับความนิยมมากขึ้น ศักยภาพในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพจึงเติบโตขึ้นอย่างมาก สำหรับการใช้งานในเทคโนโลยี Telemedicine และ Telehealth หลายคนเรียกแนวโน้มนี้ในการประมวลผลขนาดเล็กของ Internet of Medical Things (IoT)

มีอุปกรณ์ IoT เชื่อมต่อถึง 11.3 พันล้านเครื่องเมื่อต้นปี 2021 ตลาดอุปกรณ์ทางการแพทย์ IoT ทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 94.2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 จาก 26.5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2021 เนื่องจากอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพมีการเชื่อมต่อกันมากขึ้นผ่านเทคโนโลยีเหล่านี้ และ IoT ก็เป็นสิ่งที่ไม่ควรมองข้าม

อุปกรณ์สวมใส่ (Wearables)

หนึ่งในนวัตกรรมที่สำคัญที่สุดในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพคือความก้าวหน้าของเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้ ความสามารถในการติดตามสถานะของผู้ป่วยตลอดทั้งวันจากระยะไกลหรือสำหรับบุคคลในการตรวจสอบสถานะของตนเองนั้นมีค่าอย่างเหลือเชื่อ

การสำรวจที่จัดทำโดย Deloitte พบว่า 39% ของผู้ใช้มีสมาร์ทวอทช์ เนื่องจากสมาร์ทวอทช์สำหรับผู้บริโภคมีวางจำหน่ายอย่างแพร่หลายมากขึ้น จึงควรคำนึงถึงศักยภาพของนาฬิกาเหล่านี้สำหรับการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ

สิ่งพื้นฐานที่สุดอย่างหนึ่งที่สมาร์ตวอทช์สามารถให้ได้ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการตรวจสอบสุขภาพของบุคคลคืออัตราการเต้นของหัวใจ อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่สิ่งเดียวที่สมาร์ทวอทช์สามารถวัดได้

อุปกรณ์เหล่านี้ยังสามารถติดตามสุขภาพร่างกายด้วยเครื่องนับก้าวและความอิ่มตัวของออกซิเจนในเลือด ความอิ่มตัวของออกซิเจนในเลือดต่ำจะตรวจจับได้ยากหากไม่มีเซ็นเซอร์พิเศษ เนื่องจากอาจเป็นอันตรายถึงชีวิตได้ และสมาร์ทวอทช์ที่มีเซ็นเซอร์นี้สามารถช่วยชีวิตได้

สมาร์ทวอทช์ยังพัฒนาความสามารถในการวัดระดับเลือดในผู้ใช้อีกด้วย Photoplethysmography (PPG) เป็นเทคโนโลยีเกี่ยวกับการมองเห็นที่สามารถวัดการเปลี่ยนแปลงของปริมาตรและองค์ประกอบของเลือดได้ เนื่องจากได้รับการย่อขนาดเพื่อใช้กับสมาร์ทวอทช์ จึงสามารถให้ข้อมูลแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับความสมบูณรณ์ในเลือดได้มากกว่าที่เคย ผู้ให้บริการด้านสุขภาพสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อช่วยให้คำแนะนำผู้ป่วยและวินิจฉัยโรคได้อย่างสมบูรณ์

สมาร์ทวอทช์ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องแต่งตัวที่มีศักยภาพสำหรับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ แผ่นแปะชีวภาพและเครื่องช่วยฟังอัจฉริยะมีผลกระทบในระดับเดียวกัน แผ่นแปะชีวภาพช่วยให้เข้าใจถึงชีวิตของบุคคลได้ดีขึ้นโดยไม่ต้องใช้สมาร์ตวอทช์ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ AI เพื่อปรับปรุงการแยกเสียงรบกวนของเครื่องช่วยฟังได้อีกด้วย

ยาเม็ดอัจฉริยะ (Smart Pills)

หนึ่งในแอปพลิเคชั่นที่ลึกซึ้งที่สุดสำหรับเทคโนโลยี IoT ในการดูแลสุขภาพ นั่นคือ ยาเม็ดอัจฉริยะ ซึ่งเป็นอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่ทานได้ซึ่งไม่เพียงแต่ทำหน้าที่เป็นยาเท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับผู้ป่วยแก่ผู้ให้บริการดูแล ยาอัจฉริยะตัวแรกที่ได้รับการรับรองจากองค์การอาหารและยาเปิดตัวในปี 2017

การสร้างโซลูชัน IOMT

เนื่องจากอุตสาหกรรมมีแนวโน้มการใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์หลายตัวพร้อมกัน ทำให้คอมพิวเตอร์ทั้งหมดเหล่านี้สามารถสื่อสารระหว่างกันได้จึงเป็นเรื่องที่ท้าทาย อุปสรรคอีกประการหนึ่งที่ต้องเอาชนะคือผู้ผลิตแทบทุกรายใช้โปรโตคอลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเองเพื่อให้อุปกรณ์สื่อสารกัน ซึ่งจะทำให้การบูรณาการทำได้ยาก

การเชื่อมต่ออาจเป็นปัญหาได้เช่นกัน เนื่องจากปัจจัยแวดล้อมหลายอย่างสามารถขัดขวางการสื่อสารได้ เพื่อที่จะเอาชนะสิ่งนี้ วิธีการบัฟเฟอร์บนไมโครคอนโทรลเลอร์ในพื้นที่จำเป็นต้องมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความปลอดภัยก็เป็นเรื่องที่น่ากังวลเช่นกัน

เทรนด์ 5 : ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยด้านการดูแลสุขภาพในปี 2022

นอกเหนือจากขอบเขตของประสิทธิภาพและคุณภาพของการดูแลแล้ว ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยยังมีความสำคัญอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ ในเดือนกุมภาพันธ์ปี 2021 ข้อมูลร้านขายยาของ Kroger ถูกเปิดเผยในการละเมิดข้อมูลผ่านบริการถ่ายโอนไฟล์ที่ปลอดภัยของ FTA ของ Accellion ซึ่งไม่ใช่รายเดียว

ตาม HealthITSecurity.com พบว่า กว่า 550 องค์กรประสบกับการละเมิดข้อมูลในปีที่แล้วซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้คนมากกว่า 40 ล้านคน

การดูแลให้องค์กรของคุณปฏิบัติตาม HIPAA เป็นขั้นตอนแรกที่จำเป็นต่อการหลีกเลี่ยงการละเมิดข้อมูลที่มีต้นทุนสูง หากคุณให้บริการผู้ป่วยในระดับสากล ควรพิจารณาระเบียบข้อบังคับของกฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภค (GDPR) ในสหภาพยุโรป

Erman Ergun ผู้จัดการเนื้อหาด้านการดูแลสุขภาพ บริษัท JotForm กล่าวว่า “กฎระเบียบของ HIPAA ครอบคลุมกิจกรรมที่หลากหลาย และยังครอบคลุมถึงบางกิจกรรมที่ไม่ได้กล่าวถึงในพระราชบัญญัติโดยตรงอีกด้วย ลายเซ็นอิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้ในแบบฟอร์มออนไลน์มักเป็นตัวอย่างที่ดี และไม่ได้ระบุไว้ในระเบียบข้อบังคับ แต่หน่วยงานที่ได้รับการคุ้มครองจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ากำลังใช้บริการลายเซ็นอิเล็กทรอนิกส์ที่สอดคล้องกับ HIPAA เนื่องจากบริการเหล่านี้จะจัดเก็บข้อมูลที่ถือว่าเป็น PHI เพื่อวัตถุประสงค์ในการอนุญาตและรับรองความถูกต้อง”

ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพบางรายสามารถใช้ซอฟต์แวร์ เช่น Facetime และ Skype เพื่อสื่อสารกับผู้ป่วยที่อาจไม่เป็นไปตามข้อบังคับของรัฐบาลอย่างเต็มที่ แม้ว่า Office for Civil Rights (OCR) ของ Department of Health and Human Services (HHS) ในสหรัฐอเมริกาได้ประกาศก่อนหน้านี้ว่านโยบายการบังคับใช้ที่ผ่อนคลายสำหรับองค์กรต่าง ๆ ในช่วงภาวะฉุกเฉินด้านสาธารณสุข

สิ่งสำคัญคือต้องไม่พึ่งพาดุลยพินิจดังกล่าว ในที่สุดในขณะที่การระบาดยังคงลดลง การบังคับใช้จะกลับสู่ภาวะปกติ การก้าวล้ำหน้าสามารถช่วยหลีกเลี่ยงค่าปรับที่สูงชันในอนาคตได้

แม้ว่าจะมีซอฟต์แวร์การประชุมทางวิดีโอที่เป็นไปตามข้อกำหนดอยู่แล้ว แต่บางครั้งก็จำเป็นต้องสร้างโซลูชันที่ปรับแต่งเองมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่มีอยู่ไม่สามารถรวมเข้ากับตัวเลือกที่มีอยู่ได้ดี

ที่สำคัญกว่านั้น หากผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพต้องการใช้ระบบที่มีอยู่เพื่อแลกเปลี่ยน ePHI กับผู้ป่วยผ่านซอฟต์แวร์ของบุคคลที่สาม พวกเขาจะต้องได้รับข้อยกเว้นสำหรับผู้ร่วมธุรกิจกับผู้ขายซึ่งอาจเป็นเรื่องที่น่าเบื่อหน่ายและยากลำบาก

ยังไม่มีการรับประกันว่าโปรแกรมของบริษัทอื่นสามารถปกป้องข้อมูลผู้ป่วยได้อย่างเต็มที่ นอกจากนี้ การรักษาข้อมูลให้ปลอดภัยผ่านการเรียกแพทย์ทางไกลเป็นเรื่องยาก ข้อมูล ePHI ต้องถูกส่งในรูปแบบที่มีโครงสร้าง และการเรียกเหล่านี้สามารถทำให้กระบวนการซับซ้อนได้

เทรนด์ 6 : เทคโนโลยีการดูแลอวัยวะ & การพิมพ์ทางชีวภาพ (Organ Care Techmology & Bioprinting)

ด้วยขนาดตลาดการปลูกถ่ายของโลกที่คาดการณ์ว่าจะสูงถึง 26.5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2028, การปลูกถ่ายอวัยวะถือเป็นส่วนสำคัญของอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพอย่างแน่นอน จากข้อมูลของ Matthew J Everly การปลูกถ่ายหัวใจประมาณ 2,000 ครั้งเกิดขึ้นในสหรัฐอเมริกาทุกปี อย่างไรก็ตาม คาดว่าผู้คนกว่า 50,000 คนจำเป็นต้องปลูกถ่ายหัวใจ และจะทำอะไรได้บ้างเพื่อช่วยคนเหล่านี้ทั้งหมดที่เป็นโรคหัวใจ

การปรับปรุงเทคโนโลยีการดูแลอวัยวะ: การยืดเวลาสำหรับการประเมินอวัยวะและการขนส่ง

หนึ่งในแนวทางแก้ไขปัญหานี้คือการปรับปรุงเทคโนโลยีการดูแลอวัยวะ ซึ่งหมายถึงการดูแลอวัยวะในขณะที่อยู่นอกร่างกาย ระบบดูแลอวัยวะที่พัฒนาโดย Transmedics เป็นตัวอย่างที่ดีซึ่งใช้งานโดยศูนย์การแพทย์ Wexner ของมหาวิทยาลัย Ohio State ซึ่งอุปกรณ์นี้สามารถเก็บหัวใจ, ปอด หรือตับไว้นอกร่างกายได้นานหลายชั่วโมงผ่านการดูแล, ความร้อน และการจัดหาสารอาหารที่สำคัญอย่างเหมาะสม

เป็นไปได้ว่าอนาคตของเทคโนโลยีนี้อาจขึ้นอยู่กับ AI ในการดำเนินการโดยอัตโนมัติโดยไม่ได้รับการแทรกแซงจากแพทย์เพื่อรักษาอวัยวะไว้เป็นเวลานาน ที่สำคัญกว่านั้น ML อาจสามารถระบุได้ดีขึ้นว่าอวัยวะที่เก็บรักษาไว้นั้นเหมาะสมสำหรับการปลูกถ่ายหรือไม่ ยิ่งสามารถกำหนดได้เร็วเท่าใด ก็ยิ่งช่วยชีวิตได้เร็วเท่านั้น

การพิมพ์ทางชีวภาพ : การสร้างอวัยวะใหม่

นอกจากการรักษาอวัยวะให้มีชีวิตอยู่นอกร่างกายแล้ว ควรมีการสำรวจทางเลือกอื่น ๆ ด้วย แม้ว่าอาจจะฟังดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์ แต่อวัยวะที่พิมพ์ 3 มิตินั้นเหมือนของจริงมาก ถึงแม้ว่าเทคโนโลยีจะพัฒนาแล้วก็ตาม ซึ่งได้เข้าสู่การทดสอบทางคลินิกแล้ว หู, กระจกตา, กระดูก และผิวหนังล้วนเป็นอวัยวะในการทดสอบทางคลินิกสำหรับการพิมพ์ทางชีวภาพ 3 มิติ

กระบวนการนี้ไม่แตกต่างจากการพิมพ์ 3 มิติแบบเดิมมากนัก ขั้นแรกต้องสร้างแบบจำลองดิจิทัลของเนื้อเยื่อ ต้องให้ความสนใจอย่างรอบคอบกับความละเอียดและโครงสร้างเมทริกซ์ เนื่องจากวัสดุที่ใช้ในกระบวนการพิมพ์เป็นเซลล์ที่มีชีวิตซึ่งเรียกว่า bioink จากนั้นต้องทดสอบการทำงานของอวัยวะด้วยการกระตุ้น

วิธีหนึ่งที่สามารถป้องกันการปฏิเสธอวัยวะได้คือการใช้เซลล์ของผู้ป่วยที่ต้องการการปลูกถ่าย เซลล์เหล่านี้สามารถปลูกในวัฒนธรรมแล้วปลูกฝังให้เป็น bioink ที่จำเป็นสำหรับการพิมพ์

Bioprinting ได้ทำไปแล้วในอดีต แต่ยังไม่เข้าสู่กระแสหลัก เป็นไปได้ว่าด้วยการวิเคราะห์ AI ของอวัยวะและลักษณะผู้ป่วยของผู้รับ อวัยวะสามารถถูกออกแบบให้ดีขึ้นเพื่อให้เข้ากันได้กับโฮสต์ใหม่ของพวกเขา

อนาคตของเทคโนโลยีการดูแลสุขภาพ

ในขณะที่ปี 2022 ก้าวไปข้างหน้า เทคโนโลยีการดูแลสุขภาพจะยังคงพัฒนาต่อไปในทุกด้าน แม้ว่าการรักษาความปลอดภัยจะดีขึ้นทั่วทั้งอุตสาหกรรม ภัยคุกคามก็พัฒนาอยู่เสมอ ซึ่งต้องจัดการผ่านการป้องกันมากกว่าการตอบสนอง คุณภาพและประสิทธิภาพของการดูแลจะดีขึ้นอย่างต่อเนื่องเนื่องจากเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำและพัฒนาขึ้น เช่น AI, ML และ XR

สิ่งสำคัญคือคุณต้องร่วมทีมกับทีมวิศวกรซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมซึ่งเข้าใจความต้องการและวัตถุประสงค์ของคุณ เพื่อปรับปรุงองค์กรด้านการดูแลสุขภาพของคุณให้ทันสมัย ประหยัดเวลา และเงินทุน

 

Resource : https://mobidev.biz

บทความที่เกี่ยวข้อง
Scroll to Top

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    เปิดใช้งานตลอด

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์

    คุกกี้ประเภทนี้จะทำการเก็บข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์ของคุณ เพื่อเป็นประโยชน์ในการวัดผล ปรับปรุง และพัฒนาประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ ถ้าหากท่านไม่ยินยอมให้เราใช้คุกกี้นี้ เราจะไม่สามารถวัดผล ปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ได้
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อปรับเนื้อหาให้เข้ากับกลุ่มเป้าหมาย

    คุกกี้ประเภทนี้จะเก็บข้อมูลต่าง ๆ รวมทั้งข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับตัวคุณเพื่อเราสามารถนำมาวิเคราะห์ และนำเสนอเนื้อหา ให้ตรงกับความเหมาะสมกับความสนใจของคุณ ถ้าหากคุณไม่ยินยอมเราจะไม่สามารถนำเสนอเนื้อหาและโฆษณาได้ไม่ตรงกับความสนใจของคุณ
    รายละเอียดคุกกี้

บันทึกการตั้งค่า